腾讯分布式数据科学组件Fast-Causal-Inference

猪宝儿/ 2023年09月17日/ 开源推荐/ 浏览 796

Fast-Causal-Inference是腾讯微信研发,采用SQL交互的,基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库。解决已有统计模型库(R/Python)在大数据下的性能瓶颈, 提供百亿级数据秒级执行的Causal inference能力。同时通过SQL语言J低统计模型使用门槛,易用于生产环境中。


项目主要优势


1、提供海量数据秒级执行的Causal inference能力  

基于向量化OLAP执行引擎ClickHouse/StarRocks,速度上更益于J致化用户体验



2、极简的SQL使用方式

SQLGateway WebServer通过SQL语言J低统计模型使用门槛,并在上层提供极简的SQL使用方式,透明做引擎相关的SQL展开和优化



3、提供基础算子、高阶算子的因果推断能力, 及上层的应用封装

支持 ttest, OLS, Lasso, Tree-based model, matching, bootstrap, DML等 



已经支持如下feature

基础因果推断工具

1、基于deltamethod的ttest,支持CUPED

2、OLS,亿行数据,亚秒级


进阶因果推断工具

1、以OLS为基础的 IV,WLS,以及其他GLS,DID,合成控制,CUPED,mediation正在孵化

2、uplift:千万数据分钟级别运算

3、bootstrap/permutation等数据模拟框架,解决没有显示解的方差估计问题


项目应用

已经支持了微信视频号、微信搜一搜等微信内部多个业务


项目开源地址
github:https://github.com/Tencent/fast-causal-inference

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